CDP Composable

Qu’est-ce qu’UNE CDP Composable ?

Une CDP composable est une solution modulaire qui s’intègre parfaitement à votre infrastructure existante pour collecter, modéliser et activer la donnée client de manière flexible et personnalisée. 

Elle centralise toutes les sources de données et propose une série de fonctionnalités permettant d’unifier (RCU), combiner et nettoyer les données clients, afin de les rendre accessibles à différents systèmes d’activation. 

Cette solution rassemble toutes les informations relatives aux activités marketing, qu’elles soient anonymes ou associées à des points de contact identifiables (PII), tout en garantissant l’utilisation d’identifiants clients persistants à l’échelle individuelle. 

De plus, le stockage des données est persistant, permettant de conserver l’historique des interactions clients pour une analyse et une activation continues et pertinentes dans le temps.

Le marché de la CDP

Le marché des Customer Data Platforms (CDP) connaît une croissance rapide, porté par le besoin croissant des entreprises de centraliser et d’unifier leurs données clients. On distingue trois grandes catégories de vendeurs sur ce marché : 

• Les pure players, comme Segment ou Imagino, sont spécialisés exclusivement dans les CDP et proposent des solutions très ciblées et agiles. 
• Les suite vendors, tels qu’Adobe ou Salesforce, intègrent les CDP dans des écosystèmes marketing plus larges, offrant une solution tout-en-un mais souvent plus complexe à déployer. 
• Les in-house/cloud vendors, comme Google Cloud ou AWS, permettent aux entreprises de construire leur propre CDP sur mesure via des infrastructures cloud, offrant une grande flexibilité au prix d’un investissement technique plus important.

Fonctionnement

Il existe 5 briques fondamentales pour une CDP : 

• Le Stockage des Données

Le stockage des données est la base de toute Customer Data Platform (CDP). Une CDP doit disposer d’un système de stockage évolutif et sécurisé, permettant de collecter et de conserver toutes les données clients provenant de différentes sources. Cela inclut non seulement les données comportementales, mais aussi les données transactionnelles et les interactions multicanaux. Le stockage persistant assure que l’historique des données soit conservé, ce qui permet aux entreprises de réaliser des analyses rétrospectives et de comprendre les comportements à long terme des clients. Un bon système de stockage garantit aussi que les données soient accessibles rapidement pour une activation en temps réel.

• La Réconciliation autour d’un ID Client Unique

L’un des éléments clés d’une CDP efficace est la réconciliation des données autour d’un ID client unique. Cette brique permet de rassembler les différentes informations provenant de plusieurs sources, telles que les sites web, les applications mobiles, les CRM, et les réseaux sociaux, tout en attribuant à chaque client un identifiant unique. Cette unification des données est essentielle pour offrir une vue à 360 degrés du client. Cela permet aussi de suivre les parcours clients de manière cohérente, en associant des données anonymes et identifiables (PII) sous un seul identifiant. Grâce à cette réconciliation, les entreprises peuvent éviter la fragmentation des données et améliorer la qualité des interactions avec leurs clients.

• L’Analytique et les Insights

Une CDP performante ne se limite pas à stocker des données, elle doit également permettre l’analyse et l’extraction d’insights utiles. La brique analytique permet de traiter les données collectées pour en tirer des informations stratégiques, telles que les préférences des clients, leurs comportements d’achat, ou leurs interactions avec la marque. Grâce à des outils d’analyse avancés (par exemple, l’IA et le machine learning), les entreprises peuvent obtenir des segments de clients plus précis, prédire des tendances futures et optimiser leurs stratégies marketing. L’analyse des données offre ainsi une compréhension approfondie des besoins des clients, permettant de personnaliser l’expérience utilisateur et d’améliorer le ROI des campagnes marketing.

• La Capacité de Traitement de la Donnée

La capacité de traitement de la donnée est une autre brique fondamentale d’une CDP. Une CDP efficace doit pouvoir gérer de grandes quantités de données provenant de sources diverses et souvent en temps réel. Le traitement rapide et précis de ces données permet d’automatiser les processus marketing et d’activer les données client de manière instantanée. Cela inclut la gestion des données structurées et non structurées, ainsi que la possibilité de les enrichir via des sources externes. Une CDP doit également être capable de traiter les données en respectant les normes de confidentialité et de sécurité, afin de garantir la conformité avec les régulations telles que le RGPD.

• La Personnalisation et l’Activation des Données

Une CDP doit permettre la personnalisation et l’activation des données de manière fluide et efficace. Une fois les données collectées et analysées, la CDP doit offrir la possibilité d’activer ces informations sur différents canaux de communication pour engager les clients de manière personnalisée. Cela inclut l’envoi d’offres ciblées, la création de parcours clients personnalisés, ou l’optimisation des campagnes publicitaires. La capacité d’une CDP à intégrer des données dans des systèmes tiers (comme les plateformes de marketing automation, les CRM ou les outils de publicité programmatique) permet d’agir de manière contextuelle et pertinente à chaque point de contact avec le client.

Gouvernance et Sécurité des Données dans une CDP

La gouvernance et la sécurité des données sont des éléments essentiels pour encadrer l’utilisation d’une Customer Data Platform (CDP). En raison de la nature sensible des données clients, notamment les informations personnelles identifiables (PII), il est crucial que la CDP soit conforme aux réglementations en vigueur, telles que le RGPD (Règlement général sur la protection des données) en Europe, ou d’autres lois locales de confidentialité. Cela implique la mise en place de protocoles stricts pour la gestion des accès, la protection des données en transit et au repos, ainsi que la surveillance des activités suspectes. Une bonne gouvernance des données inclut également l’établissement de politiques de qualité des données, garantissant que celles-ci sont fiables, à jour et bien structurées. Des mécanismes d’audit et de traçabilité doivent être présents pour suivre l’origine des données, les modifications effectuées et garantir la transparence. Par ailleurs, la gestion des consentements des utilisateurs doit être claire et traçable, permettant de respecter les droits des consommateurs en matière de suppression ou de modification de leurs données personnelles. Cela assure non seulement la conformité légale, mais renforce aussi la confiance des utilisateurs, essentielle pour la réputation de l’entreprise.

Voir nos articles sur IA Act : Comprendre la réglementation sur l’IA ou encore Focus sur le Data Act

Pourquoi mettre en place un CDP Composable ?

Avantages

Il existe 4 avantages principaux à développer sa propre CDP vs souscrire à une licence de CDP marché : 

1. Totalement compatible avec votre stack 
2. Ownership complet de la solution 
3. Une évolution de la plateforme selon vos besoins, et de multiples applications possibles
4. Des coûts plus facilement amortissables sur le long terme 

Applications

• Segmentation Avancée et Personnalisation des Campagnes : segmenter les audiences et personnaliser les messages de manière extrêmement précise, en combinant des données comportementales, transactionnelles et démographiques augmentant ainsi la pertinence des messages et le taux de conversion. Voir nos articles sur la personnalisation : Moteur de recommandation, Next Best Action ou encore l’IA pour la personnalisation
• Activation Multicanale et Orchestration des Campagnes : assurer une orchestration multicanale des campagnes pour une expérience fluide et cohérente, permettant aux entreprises de toucher les clients avec le bon message au bon moment, indépendamment du canal choisi.
• Amélioration de l’Expérience Client (CX) : personnaliser l’expérience client en temps réel grâce à une vue 360° des clients, par exemple, en recommandant des produits, en ajustant les messages marketing en fonction du comportement récent, ou en adaptant les interactions sur les sites web et applications mobiles selon les préférences des utilisateurs.
• Optimisation des Parcours Clients et Activation en Temps Réel : cartographier les parcours clients, détecter les points de friction et intervenir en temps réel. Voir nos articles : Utiliser GA4 pour une vue 360 ou Bien préparer son Black Friday
• Enrichissement des Données Clients : enrichir les données clients existantes avec des informations provenant de sources externes, comme des bases de données tierces ou des outils de data enrichment. Cela permet d’obtenir une vue plus complète du profil client, d’améliorer les stratégies de segmentation et de mieux comprendre les comportements clients. Voir notre article sur le traitement des données provenant des réseaux sociaux : Améliorer l’écoute client grâce au NLP
• Fidélisation et Programmes de Récompense : développer des programmes de fidélisation plus personnalisés et pertinents. Par exemple, l’entreprise peut adapter les récompenses et les offres selon les préférences et les comportements des clients, renforçant ainsi leur engagement et fidélité à la marque. Voir nos articles sur les adaptation des offres : Comment Monoprix personnalise ses offres promo
• Suivi des KPI et Reporting en Temps Réel : suivre l’efficacité des campagnes en analysant les données agrégées, les taux de conversion, et d’autres KPI clés. Cela permet d’ajuster les stratégies rapidement pour maximiser les résultats.
• Support Client Amélioré : donner accès aux agents de support à l’historique complet du client pour fournir une assistance personnalisée, plus rapide et plus efficace, tout en anticipant les besoins et les problèmes potentiels.
• Analyse du Mix Media Marketing (MMM) : disposer de données cohérentes et unifiées pour nourrir le modèle statistique grâce à la vue complète des performances des différentes actions marketing et de leur impact sur les résultats commerciaux.

Conclusion

Les cas d’usage d’une CDP composable sont vastes et variés, couvrant tous les aspects de la gestion de la relation client. Grâce à sa modularité, cette solution permet aux entreprises de s’adapter aux besoins changeants du marché, tout en offrant une personnalisation et une activation des données client plus efficaces, tout en respectant les normes de sécurité et de conformité. Que ce soit pour la segmentation avancée, l’activation multicanale, ou l’optimisation de l’expérience client, une CDP composable est un outil puissant pour maximiser l’impact des actions marketing et renforcer la relation avec les clients.