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Formations

Formation Data Science & IA Générative

L’avènement de l’exploitation des données au service des enjeux business grâce à la Data Science & l’IA

La Data Science est devenu une étape primordiale et à haute valeur ajoutée dans les stratégies data-driven de toutes les entreprises. Celles-ci ont compris qu’il était nécessaire d’aller au-delà du constat analytique et de chercher à modéliser, expliquer et prédire les comportements passés et futurs des individus.

En complément le développement très rapide de l’Intelligence Artificielle, et plus particulièrement de l’IA Générative (GenAI) bouleverse les compétences nécessaires pour les applications business. Ceci notamment grâce aux possibilités de génération de texte et d’images. 

Nos formations permettent aux participants d’acquérir une solide vue des concepts fondamentaux de la Data Science, pour comprendre les enjeux théoriques de cette approche. Puis de plonger dans le fonctionnement des Transformers, concepts à la base des modèles de génération.

Ils apprennent ensuite à maîtriser le prompt engineering et à exploiter des techniques avancées telles que le Retrieval-Augmented Generation (RAG) ou le fine-tuning des modèles de génération de texte et d’image.

De plus, notre formation fournira des connaissances sur les applications concrètes de la GenAI, y compris la création d’assistants virtuels et la génération de contenu publicitaire.

Découvrez à présent les détails de chacune de nos formations.

Cette formation a pour objectif de découvrir les concepts fondamentaux de la Data Science.

Objectifs :

  • Formuler les principales définitions
  • Expérimenter les différents algorithmes et expliquer leur cas d’utilisation
  • Décrire les étapes clé d’un projet de Data Science

Compétences développées :

  • Manipuler des algorithmes de machine learning
  • Déconstruire le cycle de vie d’un projet de machine learning

Modalités :

  • Prérequis : Avoir des notions en statistiques et mathématiques
  • Durée : 2 jours (soit 14 heures)
  • Répartition : 100% Présentation

Cette formation est une introduction à la Générative IA et un décryptage des projets Gen Al pour les non-développeurs, incluant les étapes clés et les risques éthiques.

Objectifs :

  • Comprendre les concepts clé de l’intelligence artificielle générative
  • Décrypter un projet Gen AI pour comprendre les phases de développement et les compétences ou profils qui interviennent à chaque étape.
  • Découvrir des cas pratiques d’application de la génération de texte et d’images

Compétences développées :

  • Compréhension des fondamentaux de l’Intelligence Artificielle Générative
  • Maîtrise des outils et des techniques pour la génération de texte et d’images
  • Comprendre les transformers, le prompt engineering, le fine-tuning
  • Connaître des cas d’applications pratiques

Modalités :

  • Prérequis : Connaissance en informatique, IA et Python recommandée. Aucune expérience spécifique en génération de texte ou d’images requise.
  • Durée : 0,5 jour (soit 3,5 heures)
  • Répartition : 60% Présentation / 40% Manipultation & Travaux Pratiques

Cette formation est un vue d’ensemble des acteurs, des Transformers et modèles de diffusion stable ainsi que des techniques telles que le prompt engineering, le RAG, le fine-tuning.

Objectifs :

  • Approfondissement des concepts clé de l’intelligence artificielle générative comme les notions de Transformer.
  • Réalisation de cas pratiques d’application de la génération de texte et d’images

Compétences développées : 

  • Maîtrise de l’Intelligence Artificielle Générative,
  • Maîtrise des outils et des techniques pour la génération de texte et d’images,
  • Comprendre les modèles de type Transformers, optimiser ses prompts et maîtriser, le le fine-tuning de modèles génératifs,
  • Connaître des cas d’applications pratiques.

Modalités :

  • Prérequis : Connaissance en informatique, IA et Python recommandée. Aucune expérience spécifique en génération de texte ou d’images requise.
  • Durée : 1 jour (soit 7 heures)
  • Répartition : 60% Présentation / 40% Manipultation & Travaux Pratiques

Cette formation permet de découvrir les concepts fondamentaux des moteurs de calculs.

Objectifs :

  • Découvrir les concepts fondamentaux du Big Data sous Hadoop,
  • Formuler les concepts clé sur lesquels reposent la technologie Hadoop,
  • Découvrir la solution Hive, les entrepôts de données stockées sous HDFS, permettant de requêter de très grands volumes de données rapidement grâce à un langage très proche du SQL,
  • Découvrir le moteur Spark, framework de calcul distribué permettant de développer des applications performantes sur de très gros volumes de données

Compétences développées :

  • Découvrir Hadoop,
  • Développer des requêtes HiveSQL,
  • Développer des scripts PySpark pour manager des données

Modalités :

  • Prérequis : Avoir des notions en programmation Python, SQL et en système UNIX
  • Durée : 2 jours (soit 14 heures)
  • Répartition : 60% Présentation / 40% Manipultation & Travaux Pratiques

Formation Programmation en Python

Le langage de référence dans le monde de la data

Forte de notre engagement envers l’excellence et l’adaptabilité, AVISIA a su cultiver une expertise remarquable dans le domaine des langages de programmation, notamment Python.

Depuis son émergence comme l’un des outils les plus puissants et polyvalents pour l’analyse de données et le développement logiciel, Python est devenu un pilier essentiel des entreprises modernes.

Nos consultants, imprégnés de cette culture, ont suivi l’évolution de Python et ont acquis une expertise solide dans son utilisation. Aujourd’hui, ils appliquent cette expertise avec succès chez nos clients, contribuant ainsi à notre réputation d’excellence.

Composé de 5 formations distinctes, que vous pouvez suivre de façon unitaire ou combinée, ce bloc d’apprentissage vous permettra de disposer des éléments clès pour un Data Scientist / Engineer actuel :

  • Maîtrise du langage,
  • Application au Data Management,
  • Application au Machine Learning & Moteur de recommandation.

Découvrez à présent les détails de chacune de nos formations.

Cette formation a pour objectif de maîtriser les bases du langage Python (boucles, fonctions, objets).

Objectifs :

  • Manipuler les chaînes de caractères,
  • Manipuler les listes et les dictionnaires,
  • Utiliser les structures de contrôle (if, for, …),
  • Utiliser les fonctions,
  • Mettre en place des pipelines de transformations de données,
  • Créer des graphiques.

Compétences développées :

  • Développer des scripts de bases en Python à l’aide d’objets standard et de pipelines.

Modalités :

  • Prérequis : Aucun
  • Durée : 1 jour (soit 7 heures)
  • Répartition : 60% Présentation / 40% Manipultation & Travaux Pratiques

Cette formation a pour objectif d’introduire à la POO, la création de webapps et aux bonnes pratiques de gestion des environnements, des exceptions Python

Objectifs :

  • Gérer l’environnement Python,
  • Importer des packages,
  • Traiter les dates, les exceptions et le parsing,
  • Utiliser les objets,
  • Créer une interface Web

Compétences développées :

  • Développer des scripts python en connaissant et en utilisant les bonnes pratiques de développement.

Modalités :

  • Prérequis : Suivre la formation Initiation Python ou avoir les compétences de celle-ci
  • Durée : 1 jour (soit 7 heures)
  • Répartition : 60% Présentation / 40% Manipultation & Travaux Pratiques

Cette formation a pour objectif de maîtriser les différentes méthodes de la librairie pandas.

Objectifs :

  • Utiliser la librairie numpy,
  • Maîtriser les différentes méthodes de la librairie pandas pour le Data Management en manipulant l’objet DataFrame (tableaux structurés).

Compétences développées :

  • Développer des scripts de bases en Python à l’aide d’objets standard et de pipelines.

Modalités :

  • Prérequis : Suivre la formation Initiation Python ou avoir les compétences de celle-ci
  • Durée : 1 jour (soit 7 heures)
  • Répartition : 60% Présentation / 40% Manipultation & Travaux Pratiques

Cette formation a pour objectif de faire découvrir les modules dédiés au ML et apprendre à développer des modèles de Data Science.

Objectifs :

  • Découvrir le module scikit-learn,
  • Développer des modèles de Data Science tels que les Random Forest et/ou Gradient Boosting,
  • Apprendre à faire du préprocessing,
  • Découvrir les algorithmes de régression,
  • Découvrir les algorithmes de classification,
  • Découvrir la cross validation,
  • Découvrir les modèles non supervisés,
  • Découvrir les pipelines,
  • Découvrir la sauvegarde des modèles.

Compétences développées :

  • Développer des scripts Python pour la mise en place de pipelines de machine learning

Modalités :

  • Prérequis : Suivre la formation Initiation à Python pour le Data Management ou avoir les compétences de celle-ci
  • Durée : 1 jour (soit 7 heures)
  • Répartition : 60% Présentation / 40% Manipultation & Travaux Pratiques

Cette formation a pour objectif de découvrir les différentes méthodes de moteurs de recommandations et leur implémentation en Python

Objectifs :

  • Formuler les principes théoriques des moteurs de recommandation,
  • Les mettre en pratique sur Python grâce à scikit-learn ou des packages spécialisés.

Compétences développées :

  • Mieux comprendre le fonctionnement des moteurs de recommandation et les données utilisées
  • Implémenter des modèles de recommandation en Python

Modalités :

  • Prérequis : Suivre les formations Initiation à Python pour le Data Management ou Machine Learning avec Python, ou avoir les compétences d’une de celles-ci
  • Durée : 1 jour (soit 7 heures)
  • Répartition : 60% Présentation / 40% Manipultation & Travaux Pratiques

Formation – Learning Paths Dataiku

La plateforme de Data Science « end-to-end »

Dataiku, entreprise créée à Paris en 2013, développe une plateforme qui facilite et accélère l’analyse de données et le développement de services prédictifs et d’IA. Cette plateforme tout-en-un intègre toutes les fonctionnalités requises pour construire des services qui transforment les données brutes en forte valeur ajoutée. Dataiku s’adresse aussi bien aux data scientists et développeurs qu’aux profils moins techniques orientés business ou marketing.

Nous avons tissé au fil des années un partenariat durable avec les équipes de DATAIKU. Notre partenariat GOLD nous confère à ce titre des relations privilégiées avec l’éditeur dont bénéficient nos clients.

Notre cabinet a mis en place depuis 2015 un plan annuel de formations qui a conduit AVISIA à devenir la 1ère concentration de consultants certifiés en France. Nos formateurs sont certifiés et formés par Dataiku ce qui nous permet de dispenser les formations officielles de Dataiku.

Ce bloc d’apprentissage est composé de 6 formations :

  • Dataiku – Core Desginer
  • Dataiku – ML Practitioner
  • Dataiku – Advanced Designer
  • Dataiku – Core Developer
  • Dataiku – MLOps
  • Dataiku – Admin

Découvrez à présent les détails de chacune de nos formations.

Cette formation a pour objectif de découvrir les principales fonctionnalités de l’outil.

Objectifs :

  • Découvrir les possiblités de Data Management, Data Visualisation et modélisation,
  • Utiliser les recipes visuelles,
  • Manipuler des données (filtres, jointures, agrégations),
  • Concevoir des graphiques.

Compétences développées :

  • Prise en main de la plateforme Dataiku,
  • Gérer le nettoyage des données,
  • Réaliser des graphiques de Datavisualisation.

Modalités :

  • Prérequis : Aucun
  • Durée : 0,5 jour (soit 4 heures)
  • Répartition : 55% Présentation / 45% Manipultation & Travaux Pratiques

Cette formation a pour objectif de découvrir les outils visuels de création d’une pipeline de Machine Learning.

Objectifs :

  • Découvrir les outils visuels de Dataiku pour choisir, créer, interpréter et déployer des modèles de machine learning.

Compétences développées :

  • Créer et déployer des modèles prédictifs.

 

Modalités :

  • Prérequis : Suivre la formation Core Designer ou avoir les compétences de celle-ci
  • Durée : 0,5 jour (soit 4 heures)
  • Répartition : 55% Présentation / 45% Manipultation & Travaux Pratiques

Cette formation a pour objectif de découvrir les fonctionnalités visuelles avancées.

Objectifs :

  • Utiliser les recipes et plugins,
  • Découvrir les best practices pour concevoir un projet Dataiku.

Compétences développées :

  • Utiliser des fonctionnalités avancées de Dataiku

Modalités :

  • Prérequis : Suivre la formation Core Designer ou avoir les compétences de celle-ci
  • Durée : 0,5 jour (soit 4 heures)
  • Répartition : 55% Présentation / 45% Manipultation & Travaux Pratiques

Cette formation a pour objectif d’apprendre à utiliser du code R et Python dans Dataiku

Objectifs :

  • Développer et utiliser du code R ou Python dans DSS à l’aide des notebooks,
  • Découvrir les bonnes pratiques de développement.

Compétences développées :

  • Implémenter du code sous Dataiku.

Modalités :

  • Prérequis :
    • Suivre la formation Core Designer ou avoir les compétences de celle-ci
    • Avoir des notions en programmation Python, R et SQL
  • Durée : 0,5 jour (soit 4 heures)
  • Répartition : 55% Présentation / 45% Manipultation & Travaux Pratiques

Partie 1 : Preparing for production >> Cette formation a pour objectif de déployer en production des produits data

Objectifs :

  • Identifier les techniques de refactorisation (notamment partitionnement) et de documentation du projet à effectuer avant le déploiement en production,
  • Mettre en place des scenarios en utilisant les recipes visuelles, les déclencheurs, et reportings pour automatiser l’enrichissement de données et le réapprentissage de modèle,
  • Mettre en place de contrôles de qualité de données.

Compétences développées :

  • Documenter son projet avant mise en production,
  • Préparer sa mise en production (partitionnement, ordonnancement…).

Modalités :

  • Prérequis : Suivre les formations ML Practitioner et Advanced Designer ou avoir les compétences de celles-ci
  • Durée : 0,5 jour (soit 4 heures)
  • Répartition : 55% Présentation / 45% Manipultation & Travaux Pratiques

Partie 2 : Production deployment >> Cette formation a pour objectif de déployer en production des produits data

Objectifs :

  • Découvrir comment les node Dataiku sont utilisés ensemble pour produire un projet,
  • Développer un cas pratique de déploiement de projet de bout en bout à l’aide d’une API et d’un Automation node.

Compétences développées :

  • Déployer et industrialiser des modèles de machine learning dans Dataiku,
  • Utiliser l’API Node et l’Automation Node

Modalités :

  • Prérequis : Suivre les formations ML Practitioner et Advanced Designer ou avoir les compétences de celles-ci
  • Durée : 0,5 jour (soit 4 heures)
  • Répartition : 55% Présentation / 45% Manipultation & Travaux Pratiques

Cette formation a pour objectif d’explorer l’architecture de Dataiku selon vos besoins.

Objectifs :

  • Découvrir comment fonctionne l’architecture de Dataiku,
  • Et/ou manager la sécurité de la plateforme,
  • Et/ou résoudre les différents problèmes fréquemment rencontrés.

Compétences développées

  • Gérer l’administration de la plateforme Dataiku,
  • Et/ou gérer les profils,
  • Et/ou manager la sécurité et les ressources

Modalités :

  • Prérequis :
    • Suivre la formation Core Designer ou avoir les compétences de celle-ci
    • Avoir une expérience d’administration de logiciels en entreprise
  • Durée : 1 à 2 jours (soit 7 à 14 heures)
  • Répartition : 60% Présentation / 40% Manipultation & Travaux Pratiques

Formation Outils d’exploration de la donnée

Formation INITIATION >> Cette formation a pour objectif de découvrir les fonctionnalités de Power BI.

Objectifs :

  • Découvrir l’outil Power BI,
  • Utiliser Power BI afin d’être autonome pour créer un Dashboard :
    • Manipuler des bases de données,
    • Créer vos premières mesures avec le langage DAX,
    • Concevoir des visuels simples et complexes,
    • Découvrir les fonctionnalités de Power BI pour personnaliser les rapports,
    • Découvrir la publication, le partage et l’optimisation d’un rapport.

Compétences développées :

  • Préparer les données avec Power Query,
  • Créer un modèle de données,
  • Créer des mesures interactives pertinentes à l’aide du langage DAX,
  • Visualiser les données,
  • Analyser les données,
  • Partager ses reports/Dashboard.

Modalités :

  • Prérequis : Aucun prérequis
  • Durée : 2 jours (soit 14 heures) + 1 jour Hackathon (soit 7 heures)
  • Répartition : 50% Présentation / 50% Manipultation & Travaux Pratiques

Formation AVANCEE >> Cette formation a pour objectif d’approfondir les fonctionnalités de Power BI.

Objectifs :

  • Approfondir les connaissances de Power BI,
  • Comprendre les concepts fondamentaux de Power Automate,
  • Maîtriser la création de flux dans Power Automate pour automatiser les processus métier,
  • Approfondir les connaissances en DAX (Data Analysis Expression) pour l’analyse avancée des données, la modélisation des données et les calculs complexes,
  • Acquérir des compétences pratiques dans le langage M pour le traitement des données dans Power Query.

Compétences développées :

  • Utilisation de DAX,
  • Programmation avec le langage M,
  • Création de flux Power Automate.

Modalités :

  • Prérequis : Avoir assisté à la formation initiation à Power BI ou avoir les compétences développées à cette formation
  • Durée : 2 jours (soit 14 heures)
  • Répartition : 50% Présentation / 50% Manipultation & Travaux Pratiques

Formation INITIATION >> Cette formation a pour objectif de découvrir les fonctionnalités de Tableau.

Objectifs :

  • Créer un modèle de données,
  • Visualiser les données,
  • Analyser les données,
  • Partager ses reports/Dashboard.

Compétences développées :

  • Utiliser les principales fonctionnalités offertes par l’outil : Data Management, Data Visualisation et modélisation,
  • Manipuler les recipes visuelles,
  • Réaliser des graphiques.

Modalités :

  • Prérequis : Aucun prérequis
  • Durée : 2 jours (soit 14 heures) + 1 jour Hackathon (soit 7 heures)
  • Répartition : 60% Présentation / 40% Manipultation & Travaux Pratiques

Formation AVANCEE >> Cette formation a pour objectif d’approfondir les fonctionnalités de Tableau

Objectifs :

  • Approfondir les connaissances de Tableau,
  • Personnaliser ses visualisations à l’aide d’URL (images et actions),
  • Personnaliser ses visualisations à l’aide d’images stockées en local,
  • Créer des visualisations en entonnoir (tunnel de transformation),
  • Calculer des KPIs YTD/MTD avec des comparaisons en N-X/M-X.

Compétences développées :

  • Rendre intéractive ses visualisations à l’aide d’URL,
  • Utilisation avancée des fonctions,
  • Utilisation avancée des paramètres,
  • Mise en application concrètes des fonctionnalités de Tableau avec des cas d’usage applicables dans n’importe quelle entreprise.

Modalités :

  • Prérequis : Avoir assisté à la formation initiation à Tableau ou avoir les compétences développées à cette formation
  • Durée : 1 jour (soit 7 heures)
  • Répartition : 40% Présentation / 60% Manipultation & Travaux Pratiques

Cette formation a pour objectif de découvrir les principales fonctionnalités de l’outil.

Objectifs :

  • Découvrir les principales librairies modernes,
  • Manipuler des données avec R,
  • Entraîner des modèles de machine learning grâce au logiciel R

Compétences développées :

  • Faire du Data Management,
  • Entraîner des modèles de machine learning,
  • Mettre en place des démarches de Data Science.

Modalités :

  • Prérequis : Avoir des notions en développement informatique ainsi qu’en manipulation de données
  • Durée : 3 jours (soit 21 heures)
  • Répartition : 60% Présentation / 40% Manipultation & Travaux Pratiques

INITIATION FONDAMENTAUX >> Cette formation a pour objectif de se familiariser avec la syntaxe et les concepts fondamentaux de la programmation

Objectifs :

  • Découvrir les environnements de travail SAS,
  • Formuler la syntaxe et les concepts fondamentaux de la programmation,
  • Charger et transformer des données avec l’étape DATA,
  • Transformer des données à l’aide des procédures PROC,
  • Ecrire des requêtes SQL dans SAS.

Compétences développées :

  • Développer des programmes SAS grâce aux fonctionnalités de base,
  • Créer et modifier des tables de données, les étudier et générer des rapports
    Utiliser du SQL dans SAS.

Modalités :

  • Prérequis : Avoir des notions en programmation mais aucune expérience sur SAS n’est requise
  • Durée : 3 jours (soit 21 heures)
  • Répartition : 60% Présentation / 40% Manipultation & Travaux Pratiques

VIYA – SAS Programming >> Cette formation a pour objectif de se familiariser avec les concepts et techniques de base de la programmation sous VIYA

Objectifs :

  • Découvrir les concepts et environnements de SAS VIYA,
  • Communiquer les techniques de base de la programmation sous VIYA,
  • Réaliser des manipulations simples telles que :
    • Créer ou charger une table,
    • Manipuler une table,
    • Sauvegarder et promouvoir une table.

Compétences développées :

  • Se familiariser avec les concepts et techniques de base de la programmation sous VIYA,
  • Créer des données et les étudier

Modalités :

  • Prérequis : Suivre la formation Initiation à SAS ou avoir des compétences en SQL, SAS Base et SAS macro
  • Durée : 1 jour (soit 7 heures)
  • Répartition : 50% Présentation / 50% Manipultation & Travaux Pratiques

VIYA – Visual Analytics >> Cette formation a pour objectif d’introduire la préparation de données, l’exploration des données et la création de rapports

Objectifs :

  • Découvrir la page d’accueil,
  • Visualiser et naviguer dans un rapport avec le Viewer,
  • Accéder aux données,
  • Préparer les données avec SAS Data Studio,
  • Explorer et analyser les données avec SAS Visual Analytics,
  • Créer des rapports interactifs à l’aide de SAS Visual Analytics.

Compétences développées :

  • Préparer et explorer les données,
  • Créer des rapports.

Modalités :

  • Prérequis : Aucun prérequis
  • Durée : 2 jours (soit 14 heures))
  • Répartition : 50% Présentation / 50% Manipultation & Travaux Pratiques

Formation – Digital Analytics avec Google

La data digitale au coeur de la maîtrise des parcours omnicanaux

Veritable pionnier dans l’exploitation de la donnée digital brute et disposant d’une équipe d’experts, chez AVISIA nous sommes spécialistes dans l’exploitation des données de navigation permettant de monitorer et analyser des données comportementales de vos clients.

Nos formations se composent en 2 cycles :

  • Google Analytics
  • Google Tag Manager

Découvrez à présent les détails de chacune de nos formations.

Cette formation a pour objectif de découvrir les principales fonctionnalités de l’outil.

Objectifs :

  • Apprentissage des bases de Google Analytics 4,
  • Configuration et collecte des données de navigation,
  • Analyse du comportement des utilisateurs et conclusions,
  • Compréhension du plan de marquage pour une collecte efficace.

Compétences développées :

  • Configuration, utilisation et analyse de données comportementales Google Analytics.

Modalités :

  • Prérequis : Connaissances Marketing Digitales
  • Durée : 1 jour (soit 7 heures)
  • Répartition : 90% Présentation / 10% Manipultation & Travaux Pratiques

Cette formation a pour objectif de découvrir les principales fonctionnalités de l’outil.

Objectifs :

  • Administration de l’outil,
  • Mise en place de plans de marquage Analytics,
  • Gestion des balises de marquage et maintien du plan de marquage.

Compétences développées :

  • Configuration et exploitation de Google Tag Manager pour le déploiement de tags digital (Analytics, Media…)

Modalités :

  • Prérequis : Des bases de compréhensions des Tag Management System
  • Durée : 1 jour (soit 7 heures)
  • Répartition : 90% Présentation / 10% Manipultation & Travaux Pratiques

Formation aux outils de sensibilisation à la transformation durable

Notre réponse aux enjeux de transformation durable.

Face au contexte de prise de conscience qu’une transformation de notre système économique et social est nécessaire et des “salariés – citoyens” en quête de sens, nous avons souhaité accompagner nos consultants dans leurs initiatives.

AVISIA Impact est ainsi né de notre volonté de mettre nos compétences data au service de nos clients pour les accompagner dans leur transformation durable ou de soutenir leurs activités à impact positif pour l’environnement ou la société.

Dans cette démarche globale, la sensibilisation et la formation des collaborateurs est un élément clé de notre accompagnement.

Découvrez à présent les détails de chacune de nos formations.

Cette formation a pour objectif de comprendre les enjeux climatiques d’aujourd’hui à travers une activité ludique

Objectifs :

  • Associer les cartes entre elles pour comprendre les liens de causes à effets des éléments entrant dans le changement climatique,
  • Expliquer les cartes pour identifier les causes et les conséquences du dérèglement climatique,
  • Participer aux différentes étapes de la fresque.

Compétences développées

  • Résumer l’essentiel des enjeux climatiques pour passer à l’action,
  • Relier les causes aux effets des éléments entrant dans le changement climatique.

Modalités :

  • Prérequis : Aucun prérequis
  • Durée : 0.5 jours (soit 3 heures)
  • Répartition : 60% Présentation / 40% Manipultation & Travaux Pratiques

Cette formation a pour objectif de sensibiliser et former aux enjeux environnementaux du numérique.

Objectifs :

  • Associer les cartes entre elles pour comprendre les liens d’implications entre les éléments constituant « le numérique »,
  • Expliquer les cartes pour identifier les causes et les conséquences du dérèglement climatique,
  • Participer aux différentes étapes de la fresque afin de les sensibiliser au changement climatique.

Compétences développées

  • L’atelier collaboratif « la Fresque du Numérique » permet de comprendre l’essentiel des enjeux environnementaux liés au numérique et comment passer à l’action,
  • Compréhension des liens d’implications entre les éléments constituant « le numérique »,
  • Réflexion sur les actions possibles.

Modalités :

  • Prérequis : Aucun prérequis
  • Durée : 0.5 jours (soit 3 heures)
  • Répartition : 60% Présentation / 40% Manipultation & Travaux Pratiques

Toutes nos expertises

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Définir les apports de la Data aux enjeux business via la maîtrise des méthodologies

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Savoir capter & consolider les interactions en Data au sein de plateformes efficientes

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Optimiser la prise de décision au travers de produits restituant les insights de façon accessible

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Avec notre expertise, faites parler vos données